2020. 2. 3. 16:23ㆍ카테고리 없음
내용을 쉽게 잘 정리해놓은거 같아 가져다 놨어요. 참고하세요
펌 : https://blog.leocat.kr/notes/2017/07/28/sql-join-on-vs-where
https://blog.leocat.kr/notes/2017/07/28/sql-join-on-vs-where
[SQL] join의 on절과 where절 차이
이전 블로그에서 옮겨온 포스트 SQL의 JOIN에서 ON과 WHERE의 차이점은 JOIN하는 범위가 다르다. 아래 두 SQL문을 보자. 두 SQL문 모두 LEFT JOIN을 수행하는 OUTER JOIN이다. 1)의 경우는 a와 b 테이블의 OUTER JOIN을 수행한 후에 b.cc = 7인 데이터들을 추출하지만 2)의 경우는 (a 테이블)과 (b 테이블 중 b.cc = 7인 경우)를 OUTER JOIN 한 결과가 나온다. 따라서 1)의 결과는 b.dd =
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SQL의 JOIN에서 ON과 WHERE의 차이점은 JOIN하는 범위가 다르다. 아래 두 SQL문을 보자. 두 SQL문 모두 LEFT JOIN을 수행하는 OUTER JOIN이다.
1) SELECT * FROM test1 a LEFT JOIN test2 b ON (a.aa = b.aa) WHERE b.cc = 7; 2) SELECT * FROM test1 a LEFT JOIN test2 b ON (a.aa = b.aa AND b.cc = 7);
1)의 경우는 a와 b 테이블의 OUTER JOIN을 수행한 후에 b.cc = 7인 데이터들을 추출하지만 2)의 경우는 (a 테이블)과 (b 테이블 중 b.cc = 7인 경우)를 OUTER JOIN 한 결과가 나온다.
따라서 1)의 결과는 b.dd = 7인 데이터만 존재하지만 2)의 결과는 b.cc = 7이 아닌 데이터도 존재한다. 아래와 같은 test1, test2 테이블이 있을 때,
test1 test2 aa|bb aa|cc ----- ----- 1 | 4 1 | 7 2 | 5 2 | 8 3 | 6
그 SQL의 결과는 다음과 같다.
1) 1 | 4 | 1 | 7 2) 1 | 4 | 1 | 7 2 | 5 | null | null 3 | 6 | null | null
한마디로 ON과 WHERE의 경우는 JOIN을 할 대상(범위)이 달라진다는 것이다.
이 점을 이용해서 LEFT OUTER JOIN으로 차집합을 구현할 수 있다. 오라클이나 MSSQL과 같은 경우는 EXCEPT 혹은 MINUS 등을 사용하면 되겠지만, MySQL은 버전에 따라 지원하는 경우도 있고 아닌 경우도 있다.
test1 테이블의 데이터 중 test2 테이블에 있는 데이터를 제외하고 가져오고 싶다. 위의 테이블에서 JOIN하는 column을 기준으로 1, 2는 test2 테이블에도 있으니 제외하고, 3 | 6만을 가져오고 싶은 경우이다.
SELECT * FROM test1 a LEFT JOIN test2 b ON (a.aa = b.aa) WHERE b.aa IS NULL;
3 | 6 | null | null
test2.aa에 있는 1, 2의 데이터를 제외한 데이터를 test1.aa에서 가져왔다. LEFT OUTER JOIN이기 때문에 WHERE절 이전까지 실행했을 때 아래와 같은 결과가 나온다.
SELECT * FROM test1 a LEFT JOIN test2 b ON (a.aa = b.aa); 1 | 4 | 1 | 7 2 | 5 | 2 | 8 3 | 6 | null | null
여기에서 test2 테이블에 존재하지 않아서 test2 테이블의 column이 null인 부분만을 가지고 오게 WHERE절을 달아주면!! 차집합이 된다는 것이다.